视频监控系统是应用计算机与通信技术对目标地区信息监控的系统,常应用于交通、能源、公安、电信、军事等部门。随着视频监控系统的应用领域不断扩大,智能视频监控系统应运而生,它满足了远距离监控的要求。基于ARM嵌入式的数字化远程监控是基于现代通信技术的一种应用,与传统的模式监控系统相比：它的组网成本大大降低,系统体积重量大大减小,运行维护更容易。本课题的应用任务：以ARM9处理器Sumsung2440为硬件,以linux为系统平台,使用Qt设计图形应用程序。实现图片的采集,传输,显示；温度,湿度等环境参数的采集。通过局域网通信,利用PC机显示采集的图像和环境数据,并压缩成视频文件加以存储,应用程序可以对远程的嵌入式系统进行控制。在监控系统中,ARM负责程序控制和网络通信,图像和视频采集模块负责数据获取和处理。当数据或命令从网络传输过来后,ARM系统进行命令处理后,将命令数据传输或显示在LCD上,同时系统负责将处理的结果经过网络接口上传出去。系统接收到数据命令后,经过算法处理后,驱动D/A输出或根据A/D的输入进行数据处理后将结果传给ARM。为了提高图像的效果,本课题增加了数字图像预处理技术,主要包括噪声滤波、图像增强等。图像增强方法采用基于模糊集的算法。。作为一个具有一定人工智能的系统,本课题还加入了基于多分类器的人脸识别功能。论文完成的工作有：(1)为开发板和嵌入式Linux设计并搭建了系统使用的软硬件环境;按照系统交叉编译环境的需求建立起交叉工具链。(2)在详细了解系统移植原理的基础上,实现了BootLoader、Linux内核和根文件系统在开发板上的移植操作。(3)基于V4L2的视频标准,给出了视频驱动程序的设计方案,编写开发了USB摄像头驱动程序,并将其加载到嵌入式Linux系统中。(4)在视频传输过程中使用双帧缓存技术设计并实现了编码,从而加快了图像采集速度,提高了系统性能。(5)研究了嵌入式应用程序的开发过程,建立了一个简易的智能视频监控系统,并给出了对嵌入式视频终端的访问测试结果