在高职院校的教育过程中,涉及到的学生成绩与课程设置相关的内容和数据十分繁杂,包括:专业类别信息,在校和已毕业的学生人数信息,学生所需学习的课程门数信息,课程成绩与先修课程和后续课程之间的关系,专业课程与用人单位工作之间的要求关系等等,这些因素导致学生成绩数据量和课程信息的数据量也十分庞大。该论文采用数据挖掘技术,对兰州某职业技术学院机电工程系机电一体化技术专业,针对该专业学生成绩进行分析,发现挖掘出能够影响学生学习成绩的因素,以便促进教学。充分考虑用人单位有关课程设置的要求,针对课程设置进行分析,以便更好地制定教学计划。本文的主要作了以下的研究工作:(1)本文首先分析了目前高职院校对教育数据的利用情况,研究了国内外对教育数据进行数据挖掘的现状,提出了本文针对兰州某职业技术学院教育数据进行挖掘的主要研究工作,解决现阶段存在的问题。而后,对数据挖掘技术相关理论进行了学习,深入系统的研究了相关的理论,提出了改进措施。(2)针对兰州某高职院校教务管理系统在学生成绩管理环节存在的问题,利用Apriori算法对该校机电工程系机电一体化技术专业2008-2017年的成绩进行了数据挖掘,发现了这些数据的内在的知识关系,找出了影响学生成绩的种种原因。为提高教师今后在教学方面的效果提供了理论数据支持。(3)结合用人单位对专业知识及课程要求的反馈信息,采用关联规则理论挖掘出了,课程与课程之间、课程与用人单位对专业理论知识的要求、课程与用人单位对课程设置的要求之间的内在规律。为今后院校进行专业课程的重新规划,以及人才培养计划的修订提供了依据。