基于GPU的合成孔径聚焦超声成像算法研究

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超声成像是比较常用的检测方式,识别和测量在不同器件中的缺陷,已经广泛应用于医疗和工业无损检测等领域。利用传统的超声成像技术得到的空间分辨率有限,将会对缺陷的准确判断和评估带来困难。为了更好的获得成像质量,引入了合成孔径超声成像的方法。基于合成孔径超声成像的方法一般分为两个阶段:(1)激励和采集阶段,超声信号的发射和回波信号的存储(2)波束形成阶段,通过对接收到的回波信号的处理,来获取超声图像的像素。虽然合成孔径超声成像改善了成像质量,同时它也增加了计算量,一般的硬件平台很难实现实时成像。针对合成孔径
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