【摘 要】
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准确地预测焊接热影响区的组织与性能,有助于我们选择最佳的焊接工艺参数,节约人力物力,因此,具有十分重要的意义.目前,一般的预测方法均依赖于SHCCT图,不仅预测面窄,而且应
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准确地预测焊接热影响区的组织与性能,有助于我们选择最佳的焊接工艺参数,节约人力物力,因此,具有十分重要的意义.目前,一般的预测方法均依赖于SHCCT图,不仅预测面窄,而且应用不够方便.该文对已有的相变动力学成果进行了收集、整理及分析,同时将相变动力学的理论应用到焊接热循环过程,选择和应用了适合于微机计算的管线钢焊接热影响区组织与硬度的解析公式,并编制了相应的计算机程序.计算过程实现了公式化,便于微机应用.另外,采用人工神经网络技术,建立了人工神经网络模型,对微合金钢焊接HAZ的组织与性能进行了预测.它利用原始的实验数据建立模型,不作任何假设,同时,模型具有较好的学习功能.最后用两种材料对计算模型进行了验证,结果表明预测值与计算值吻合良好.
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