【摘 要】
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随着网络规模不断扩大，网络复杂性不断增加，如何实时保证网络系统稳定、可靠的运行，就成为摆在管理人员和技术负责人面前亟待解决的问题。传统的网络故障监测模型在系统资源负载
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随着网络规模不断扩大，网络复杂性不断增加，如何实时保证网络系统稳定、可靠的运行，就成为摆在管理人员和技术负责人面前亟待解决的问题。传统的网络故障监测模型在系统资源负载和可扩展性方面存在一定的不足。本文结合分布式对象技术，设计并实现了一种分布式故障监测模型，并对其中的核心模块做了深入研究。
论文首先研究网络故障监测的主要技术，分析了传统的网络故障监测模型存在的优势和不足。在此基础上，结合ICE(Internet Communications Engine)技术，设计了一种分布式、动态、自治的故障监测模型--IDDM(ICE Dynamic DistributedModel)模型。针对该模型中的任务调度问题，提出了基于人工神经网络和动态负载的任务调度算法。其次，本文采用SLICE设计了通用接口，实现了动态任务组件的加载，采用Leader/Follow模式实现了多线程消息处理。实验结果表明，该故障监测模型在降低系统资源负载，减少故障响应时间方面达到了令人满意的效果。本文设计的动态分布式故障监测模型在实现方式和综合效用上，具有一定的先进性和实用价值。
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