飞行安全是民航永恒的主题,航空发动机被人们称为飞机的“心脏”,它为飞机正常运行提供所需的动力能源,因此发动机工作的安全可靠是保障飞行安全的关键。通过对发动机的状态参数变化趋势进行预测,有利于将航空发动机的安全监控窗口前移,辅助发动机工程师更科学地规划航空发动机的使用与维护,做好发动机的故障预测与健康管理,变被动维修为主动维护,防患于未然。本文首先对航空发动机的气路状态监控进行阐述,介绍稳态巡航下数据趋势的监控,起飞状态下的EGT裕度；并且根据CFM56系列发动机采用低压转子的转速N1作为发动机推力的参数,确定本文研究的CFM56-5B发动机的气动热力参数为起飞EGTM,巡航稳态下的ΔEGT、ΔFF、ΔN2 (CORE SPEED)。为了保证预测的准确性,根据航空发动机性能参数的特点对数据进行了预处理,具体就是对异常数据进行识别和处理,并且针对实际分析过程中性能参数数据波动过大的问题,采用二次指数平滑的方法对数据进行平滑处理。在对航空发动机气路性能参数进行预处理的基础上,对航空发动机气路性能参数的变化趋势进行预测,本文使用了基于时间序列法中的ARIMA模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法分别对气路性能参数进行了预测,并将两种方法的预测结果与原数据进行比较,发现最小二乘支持向量机的方法预测的结果更加精确。最后在上述研究的基础上,基于Java进行航空发动机气路性能参数趋势预测系统的设计与实现,并对系统的各模块与功能进行了介绍。