基于系统动力学的汽车供应链VMI库存控制研究

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汽车供应链是公认的世界上最复杂的供应链系统,而库存则是整个汽车供应链上各个节点企业的关键连接点。高效率的库存管理可以提高整个汽车供应链整体运营速率,并增加供应链价值。库存对于供应链的总体稳定性起到重要作用,可以有效整合供应链中各个环节的实物流、资金流和信息流,解决供应链中的信息失衡问题,减小牛鞭效应,使库存成本最小且总体效益最大化。鉴于汽车供应链传统库存各自为政的缺点,本文选取以汽车供应商和汽车销售商组成的两级供应链为研究对象,采取一种全新的库存管理方式——供应商库存管理模式(VMI),来探究和优化汽车供应链库存管理。理想的VMI是一种双赢战略,在相互信任的基础上,建立信息共享平台,由供应商管理库存,在保证最终客户需求的前提下,减小每个节点企业的库存水平和成本,从而使得整个供应链的效益最大化。本文引入系统动力学为研究工具,由于汽车供应链库存管理作为一个多节点、多目标、多因素的复杂动态系统,本身具有动态性、滞延性、动态性等动力学特性,所以系统动力学可以克服传统静态、孤立研究系统的劣势,动态模拟出复杂系统相关关键因素的相互关系及真实运行模式。本文对相关基础理论进行论述后,构建了汽车供应链传统库存控制和汽车供应链VMI库存控制模式两个仿真模型,动态模拟其在四种不同仿真需求模式下的运行规律,将传统仿真曲线和仿真数据和VMI控制模式的仿真结果进行对比分析,得出VMI库存控制模式可以减少整个汽车供应链的库存水平和“牛鞭效应”,极大提高汽车供应链的运行效率。
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