自改革开放以来,我国房地产业经过从无到有的过程,逐渐成为国民经济支柱产业之一。2016年,GDP排名TOP 30城市的二手房市场交易量与新建商品房市场交易量比例为1.1:1,这标志着我国特大城市房地产业已经迈入存量时代。但是,特大城市二手房市场目前还存在相关制度不完善、交易信息不对称、交易流程不规范、交易价格不合理等问题,部分城市“房价倒挂”现象也值得关注研究。城市是社会发展的趋势,存量房交易是房地产业发展的趋势。在这一背景下,深入分析特大城市二手房价格空间分异及其影响因素不仅能够从本质探讨二手房的客观价值,丰富住宅价格理论,更能够为建设合理高效的二手房市场提供借鉴依据,具有重要的时代意义。为研究特大城市中心城区二手房价格空间分异及其影响因素,论文首先对特大城市二手房价格等相关概念和空间经济学等相关理论进行了介绍;其次,基于特征价格理论使用文献研究法、专家访谈法和归纳演绎法对特大城市二手房价格特征因素进行了系统地收集和科学地分类,并基于A类因素规则和过半数规则筛选了具有代表性的特征因素;紧接着,使用具有代表性的特征价格因素构建了特大城市中心城区二手房特征价格模型和地理加权回归模型;最后,使用2018年10月重庆市中心城区二手房价格数据进行实证研究,并利用ArcGIS软件对主要特征因素进行了可视化分析,进一步探讨了重庆市中心城区二手房价格空间结构并推出相应的政策建议。研究结果表明:(1)特大城市中心城区二手房价格是多特征因素综合作用的结果。论文识别出45种特大城市中心城区二手房价格特征因素,将其分为建筑结构特征、区位特征和邻里环境特征三大类,并筛选出代表性特征因素10个;(2)重庆市中心城区二手房价格具有显著的空间依赖性,其空间分布特征以高高聚集和低低聚集为主,并且重庆市中心城区初步具有多核心城市结构特征;(3)特征价格模型和地理加权回归模型对重庆市中心城区的分析结果较为一致,对二手房价格影响较大的特征因素有住宅房龄、中央商务区、城市轨道交通、城市次中心等;(4)在重庆市中心城区二手房价格模型拟合方面,地理加权回归模型显著优于特征价格模型,地理加权回归模型证明不同特征因素对二手房价格影响具有空间差异。通过对二手房价格空间分异及其影响因素进行研究,能够为二手房市场政策制定、市场调控以及参与者的决策提供绵薄之力。