城市交通拥堵是各大城市面临的重要问题之一，而由通勤所引起的常规交通拥堵则是城市交通拥堵的最常见现象。从宏观角度讲，城市常规交通拥堵造成的原因是由于在同一时段内道路交通需求量大于道路交通供应量而造成的，而从微观角度讲，城市通勤高峰时段的交通拥堵则是由于有过量的通勤驾驶人选择在同一出发时间或者同一出行路径行走。在当前我国土地利用资源紧张的条件下，如何利用已有的道路交通资源缓解交通拥堵成为当前交通领域的一个重要话题，而通过先进的出行者信息系统(ATIS)对驾驶人的出行行为进行诱导，以合理的交通管理方法达到缓解交通拥堵的目的逐渐成为行之有效的方法。　　 本论文的主要研究内容如下:　　 ①ATIS条件下通勤驾驶入出行行为分析的SP调查设计及出行特征总结分析;　　 以往的ATIS对驾驶入的选择行为影响调查均存在情景设置不全面的缺点，针对这一点，本文首先根据实时信息的基本概念进行多种实时信息发布情境下的SP调查设计，通过对南京市通勤驾驶入的随机抽样调查，分析驾驶人对接收交通信息的意愿情况、交通信息对驾驶入出发时间和出行路径选择行为的影响。　　 ②ATIS条件下基于混合logit模型的通勤驾驶人出发时间选择行为分析;　　 首先在总结前人理论成果的基础之上，认为驾驶人在出行过程中早到延误和晚到延误持续时间的长短对驾驶人的出发时间选择造成的影响程度是不同的，并依此建立在描述型、定量型、预测型和指示型实时信息条件下，基于混合logit模型的驾驶入出发时间选择行为。最后通过仿真比较不同实时信息条件下的路段延误大小判定在以上实时信息条件下的道路运行状况。　　 ③ATIS条件下基于实时信息参考过程分析的通勤驾驶人出行前路径选择行为分析;　　 首先采用有限理性分析方法分析驾驶人历史出行信息对定量型和指示型两种实时信息的参照作用;其次在以上分析结果的基础之上研究定量型和指示型两种实时出行信息条件下通勤者出行前的路径选择行为，采用二项logit模型(multinomial logitmodel)，建立了实时出行信息条件下出行路径选择模型;最后对以上模型的预测结果进行仿真，通过仿真模拟定量型和指示型实时信息条件下的交通拥堵状态及各路径上下游的交通延误状况，从实际应用的角度对模型的理论分析结果进行验证。　　 ④多源ATIS条件下的通勤驾驶人出行途中路径选择行为分析;　　 以驾驶入最为熟悉的定量型和指示型两种实时信息类型，以及交通广播和VMS两种实时信息发布渠道做交叉，把实时信息分为广播定量型实时信息、VMS定量型实时信息、广播指示型实时信息以及VMS指示型实时信息四种，首先利用神经网络模型对影响以上四种实时信息参考过程的主要因素进行筛选;其次以定量型和指示型两种实时信息为分类标准，建立基于实时信息参考过程的驾驶人途中路径选择模型;最后建立各条路径选择的仿真实验，以交通延误为指标，讨论各条路径在实时信息发布条件下的交通延误状况。　　 ⑤实时交通信息发布的策略分析;　　 在以上四部分内容研究的基础上，对通勤驾驶人的出发时间、出行前路径选择以及出行途中路径选择三方面的实时信息发布内容及与通勤驾驶入之间的相互影响进行分析总结，并对其实现途径进行分析。