基于运动传感器与LoRaMESH的工人运动状态监测系统研究

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随着电力行业的快速发展,电力基础设施建设不断向偏远地区延伸。施工队常在地形复杂,手机信号差的山区进行施工。这给安全管理带来挑战:由于视野受限与人员分散,安全人员对工人状态的监测难度增加,当工人遇险,容易因未被察觉而贻误救援。针对以上问题,传统的规章制度管理法收效甚微,所以急需一种技术手段来支持电力施工人员的安全管理。本文提出基于运动传感器的电力施工人员运动状态自组网监测方案。本文分析了施工人员工作环境特点,对系统的主要性能需求进行了评估,提出了系统的设计方案和研究路线。本文设计了运动数据采集装置,基于32位微处理器设计了数据预处理及特征值提取算法,组织了多次数据采集实验,并运用上位机软件进行波形分析。本文通过对各种运动状态识别研究成果的分析,对数据采集,数据预处理,数据特征值提取和运动状态识别的算法进行了对比,区别于传统的滑动窗口法,提出了基于事件捕获的数据处理方法。针对嵌入式系统资源有限的特点设计了朴素贝叶斯分类器。本文通过对比各种无线通信技术与无线传感网络协议,选择LoRaMESH自组网协议组织通信架构,并在应用协议中对紧急状况设计优先通道。本文设计了监测用电容触摸屏界面作为中心节点,收集各终端节点的数据,对工人的实时状态和设备信息进行显示并具有锁定追踪功能。本文根据系统方案的要求进行产品实现,完成硬件的设计与制作及软件的设计与实现,最终通过测试进行性能分析,提出优化方案。
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