随着现代信息技术的快速发展,信息的传递不仅可以通过纯文字实现,还可以通过多模态话语,如图片,动画,颜色和其他媒介完成。多模态是指利用多种符号资源完成交际,如：语言、图像以及声音等。过去20年来,国内外语言学家和学者越来越多的关注多模态分析(MDA),其中最有代表性的是Kress和van Leeuwen。在他们出版的《图像阅读》一书中,提出了视觉语法(VG)的概念,认为多模态语篇有三大意义：再现意义,互动意义和构图意义。经济新闻既包含文本又有图像,属于多模态话语。本文随机选取了《中国日报》中30篇经济新闻作为语料库,全面的研究了新闻文本和图像是如何表达意义的。在文本部分的研究过程中,作者提出了经济新闻的六大语步,并对每一个语步进行了详细的阐述；图像部分,作者根据Kress和van Leeuwen的视觉语法,从四个方面具体分析了图片的互动意义。最后,作者在张德禄多模态话语理论框架下探讨了图像和文字之间的相互作用。本论文具有理论和现实双重意义：本文提出了经济新闻的语步结构,为读者提供了一个全新的角度去阅读经济新闻,而对图片的分析则证明了MDA理论的适用性和实用性；此外,本文分析了新闻的文字、图片以及两者是如何共同作用表达意义的,这对于读者从宏观上全面理解新闻具有重大的意义。在对语料库语篇进行分析后,作者得出以下结论：第一,六个语步在30篇新闻中出现的频率从高到低依次是：导语(100%),背景信息(97%),后续报道(90%),主要事件(87%),评议(67%),简要介绍(50%)。这一结果可以通过新闻的特点和语步自身意义进行解释；第二,图像的互动意义分析结果显示“提供”类图像(87%)的频率远超“需求”类图像(13%)；从社会距离来看,64%的图像是用中景镜头拍摄的,13%是特写镜头,23%是长镜头；从水平视角来看,正视和侧视角度使用的频率相差不大；从垂直视角来看,70%的图像是平视角度；在对图片进行情态分析时,作者发现虽然图片的情态高低显示了图片是否“真实”,但是无论情态标志对图片分析的结果如何,新闻图片事实上是非常真实的；第三,尽管文本和图像间或是“交叠”关系或是“内包“关系,两者相互关联共同完成经济新闻意义的构建。本论文旨在将MDA相关理论运用到具体的案例分析中,从而研究不同模态是如何共同构建意义的。