多视角倾斜相机由于可获取大重叠度、多角度影像用于三维重建而受到重视,然而,倾斜影像包含严重的几何畸变和辐射畸变,遮挡现象也更加严重,增加了自动提取DSM(Digital Surface Model)的难度。本文围绕倾斜影像DSM自动提取技术展开研究,在分析倾斜影像特点的基础上,对多视角倾斜影像连接点提取、光束法平差、影像密集匹配等技术进行了研究,提出了自动匹配生成DSM的方案,取得了一定进展。论文主要完成的工作和创新点有:1.在分析AMC580相机技术参数的基础上,实现了影像去噪、影像增强、相机畸变改正和核线影像生成等影像预处理过程,为后续影像匹配提供了高质量影像。2.针对倾斜影像畸变严重的情况,结合SIFT特征和Shi-Tomasi特征的特点,根据点的共面关系,提出一种基于射影关系的大倾角立体影像匹配策略,实验表明,该算法对大倾角立体影像有良好的适应性。3.结合多视角倾斜相机获取影像的特点,提出一种下视关联的多度重叠连接点提取方案,并使用该方案成功提取了大量高精度连接点。4.阐述了光束法平差的基本原理,在分析非线性模型解算方法的基础上,引入LM(Levenberg-Marquardt)算法答解光束法平差方程,利用本文获得的连接点进行光束法平差,有效提高了外方位元素的精度。实验表明,LM算法可以获得优于传统算法的定位精度。5.引入基于BT(Birchfield-Tomasi)算法的半全局匹配提取密集同名像点,分析了多视角倾斜影像DSM自动提取的流程,提出了基于下视DSM的自适应权重融合策略,有效的提取了多视角倾斜影像的DSM。