舌象诊断是中医历史中最为重要的诊断手法之一,在中医几千年的历史中占据着极其重要的位置。伴随着现代科学与技术的发展,特别是计算机的普及,使得舌象诊断逐渐远离主观性、非量化等特点,自动化以及客观化的舌象诊断方式变为可能。本文的主要研究内容为对已经采集来的舌体图像进行舌体区域的分割,并设计一种方法,用以针对不同的舌体分割算法进行评测。全文内容主要包括三个部分:舌体分割评测系统的设计和实现、舌体分割算法的实现、交互式舌体分割算法的设计与实现。　　舌体分割操作的难点主要原因包括:舌体区域表面有许多复杂的生理病理特征、舌体形状自由度过高、存在许多额外的噪声边缘。这些问题使得许多普适的分割算法难以适用。　　本文首先对舌体分割评测系统进行了设计和实现。包括定义比较算法过程中所用到的各种图像的读取以及保存类型、不同算法之间的评测标准、标准库的建立及命名标准。　　然后,本文设计了一种新的舌体图像分割算法,算法流程分为以下三个部分:Gabor边缘增强、可信点提取、利用Fast Marching进行可信点连接。其中可信点的提取综合利用了舌图像中的颜色、对称性、干扰边缘等分布特点、舌体边缘特点等信息。　　交互式舌体分割方法中,主要用到两种交互式方法:1、人工边缘增强;2、手动获取可信点。　　最后,本文利用交互式舌体分割结果和利用 GrabCut得到的切割结果,使用我们创建的系统进行比较。实验表明,本文提出的交互式分割算法有更高的准确率。