糖尿病是一种危害人类健康的慢性疾病，随着人们生活水平的提高，发病率也在不断攀升。世界糖尿病联盟的数据显示，全球目前有近2.9亿糖尿病患者。其中，新增加的糖尿病病人主要集中在印度和中国等发展中国家。国内流行病学调查表明，我国糖尿病患病率在过去的20年间增加了近5倍，我国糖尿病患者的人数已居世界前列。糖尿病已经成为我国继肿瘤和心血管疾病后第三大非自然致死疾病，同时也是导致失明，肾功能衰竭和截肢的主要原因。糖尿病是一种慢性疾病，在发病初期，其症状并不明显。所以有一部分糖尿病患者，不知道自己罹患糖尿病，直到并发症出现，才意识到患有糖尿病。可见，糖尿病的及早检测以及血糖控制，是预防糖尿病进一步恶化的重要手段。现有的研究表明，糖尿病患者口腔中呼出的气体丙酮含量要高于正常人，所以可以利用分析糖尿病患者口腔中丙酮成分的比例来进行糖尿病的检测，同时可以实现对患者的无创伤检测。这一方向已经成为备受关注的科研方向，本文也将对糖尿病及一些其他疾病与健康人的呼吸气体进行分类研究，并且对糖尿病的病情研究是本文的最主要的内容。本文旨在提出对糖尿病进行呼吸诊断这一无损检测方法，对糖尿病患者呼出气体中信息的识别是本文的主要研究内容。主要包括了对气体样本进行预处理的过程，然后是特征提取，其中包括提取几何特征和曲线拟合特征。对多种疾病与健康人的区分度进行分类实验，主要包括主成分分析方法及线性判别分析方法。随后对糖尿病和其他疾病之间的区分度进行分类实验，目的是在相似病症的情况下诊断出患者是否患有糖尿病。由于糖尿病患者患有一些并发症，在去除掉这些样本之后再对糖尿病与其他疾病样本进行分类实验。最后，因为糖尿病病情不同于其他疾病，病情的严重程度不同需要不同阶段的治疗，胰岛素的注射量也要根据血糖浓度不同等因素制定。所以需要对患者的病情发展做进一步的研究。于是，本文针对采集到的糖尿病患者的样本结合他们的血糖浓度进行了研究，对三级严重程度的患者进行区分度的实验。并且随后将不同血糖浓度区间划分为两类区间后进行实验，并与标准的三级划分做出比较。