基于MODIS数据的云识别研究

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云是影响卫星等被动遥感数据准确性的重要因子。准确确定云的范围和相态不仅可以提高陆地参数被动遥感反演的精度,对于探究云内部水汽和大气的物理构成也是非常重要的。本文总结和分析了云范围检测的基础理论,研究了被动遥感条件下云检测方法,实现了基于EOS-MODIS数据的云范围检测。在云范围检测的基础上重点研究了三光谱技术在云相态反演中的应用。利用MODIS数据对三光谱技术数学模型进行验证,并且应用三光谱技术实现了云相态的识别。通过分析发现MODIS云检测算法的准确率较高,对高、中云的检测效果较好。MODIS云相态产品对云顶较高的云识别效果较好,从反演结果中可以分析获得系统性云系的顶部特征。在反演产品中,系统性云系的顶部呈现出冰相、混合相和水相的平面连续状态:层次分明,水相为主,混合相过渡,冰相居中且集中。这些顶部特征如果从剖面来看的话就是云系从低到高的纵向分布。
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