高频地波雷达利用高频垂直极化电磁波能够沿海洋表面绕射的机理,在海浪回波、强干扰和大气噪声背景下提取目标信息,从而实现对海上舰船目标和低空飞行目标的超视距探测。然而从电离层反射雷达的回波经常会进入到接收系统,强烈的干扰接收信号,提高基底,降低信噪比,因此,对电离层杂波抑制具有极其重要的意义。自适应子空间检测方法最初是提出应用在高斯背景下的,它使得与信号空间不匹配的干扰杂波空间被抵消掉,而信号空间内的目标信息被保留。本文尝试通过自适应子空间检测方法达到高频雷达电离层杂波抑制的目的。首先,本文对高频雷达接收到的海杂波信号,目标信号,干扰信号进行了建模,用复合高斯分布对电离层杂波进行了建模,介绍了广义似然比检测和最大似然估计,并证明了广义似然比检测的恒虚警特性(CFAR)。然后,介绍了一种基于广义似然比检测(GLRT)方法的检测器——匹配空间检测器(MSD)。根据四种不同的未知信息背景下,得到了四种不同的MSD,给出了每种MSD统计检测量的计算过程,并对每种检测器作出了性能曲线,比较不同阵元数、干扰个数下检测器的性能变化。其次,对空间自适应检测器(ASD)——MSD的自适应形式做了详细的分析和研究,将未知的噪声协方差矩阵用采样协方差矩阵代替,并且给出了每种自适应检测器的统计检测量。将每种检测量用五种不同的统计量来分解并表示,做出了每种检测器的概率密度函数图,并对比在不同采样点数的变化下它们检测性能的变化,给出每个检测器统计量的条件分布函数,然后对变化采样点数并做出它们的检测概率随SNR变化图,再对比不同情况下Kelly、AMF和ACE三种检测器的性能。最后,对自适应空间检测器(AMF和CFAR ASD)在雷达仿真数据模型中进行应用,得出了在干扰空间与信号空间正交和非正交下的Pd--Pfa曲线,并对CFAR ASD和AMF分析并提取出自适应杂波抑制权矢量,证明了两种方法的杂波抑制的有效性,并针对各自的优点,结合两种方法提出了一种二次自适应杂波抑制的方法,对仿真雷达数据处理说明了这方法综合了前两种方法的优点,有效地从电离层杂波和其他干扰中提取出了信号。