基于RS-FS混合法的综采面安全生产评价研究

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当前,在我国的能源消费结构中,煤炭所占比重接近70%,且这种能源消费格局在未来的30~50年内不会根本改变。但是,我国煤炭的总体生产力水平、技术进步及管理手段等方面均与国际先进水平有着较大的差距。而且,随着煤炭开采强度的加剧和采掘深度的不断加深,煤矿地质条件越来越复杂,煤矿安全生产条件将越来越严峻。煤矿安全问题已成为关系国计民生、煤炭经济持续发展的最主要问题。因此,安全生产工作在煤炭产业的平衡、持续与发展中日显重要。本文对南梁煤矿20115综采面安全生产系统中的隐患,进行了详细而科学地分析,并根据综采面安全系统的实际特点,将其分为了人、机器、环境、管理四个子系统,对其进行了详细地研究,并建立了相应的评价模型,为煤矿企业安全管理提供了一些比较实用、准确、且具有一定指导意义的成果。本文所做的工作及结论如下:阐明了安全评价模型建立过程中,所涉及的粗糙集和模糊集的基本理论,明确了各自基本概念、定义、命题、公式的内涵以及各自的特点;以系统分析法为主导,对煤矿井下综采工作面中人、机器、环境和管理的隐患,分别进行系统分析,并就各种隐患的影响因素,做了深入地研究;通过分析各类隐患和各个因素之间的规律及联系,建立相应的评价指标体系,利用粗糙集的理论来确定各个指标的权重,利用模糊集的理论进行模糊综合评价;结合南梁煤矿20115综采面安全生产的实际状况,并参考南梁矿业有限公司危险源辨识与分析表和安全信息资料,最后对综采面的安全生产系统进行实例评价,并就评价结果对南梁煤矿20115综采面的安全条件提出了改进措施。
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