自上世纪四十年代信息论提出以来,人类通信技术得到快速发展,理论的不断完善,新的技术的全面应用使各种无线通信设备终端得到了爆炸式增长,而有限的频谱资源与无限的频谱资源诉求日益矛盾。而现有的频谱管理方式还是固定式的划分,很多被划分频谱并没有得到充分利用,被划分的频谱资源的利用率很低。而认知无线电可以通过某种“协议”或技术,让没有被使用的频谱供需要的系统使用,并降低对现有的系统的影响。本文利用Gale-Shapley算法分析解决认知无线网络中的频谱资源管理问题,并将之运用到现在的卫星系统和TD-LTE场景中。文章主要以Gale-Shapley算法从两个方面来研究认知无线网络频谱共享技术:一是卫星系统和TD-LTE系统用户之间的频谱分配方案;二是卫星系统和TD-LTE系统频谱共享的干扰分析。针对本文的卫星系统和TD-LTE系统的应用场景,提出了基于Gale-Shapley算法的频谱共享模型,基于该频谱分配方法,改进了分配时需要考虑的优先级设计,分别提出了基于时域的优先级算法和基于时频域的优先级算法,仿真结果表明基于Gale-Shapley算法的频谱共享模型可以提高从用户各方面的性能,在阻塞率、掉话率方面都有明显的改善。仿真结果表明该算法能够改善认知通信卫星系统的性能,卫星系统和TD-LTE系统间的频谱共享系统可以提高频谱效率。