【摘 要】
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目的探讨孤独症筛查量表早期识别孤独症谱系障碍（ASD）的临床价值。方法以于重庆医科大学附属儿童医院就诊,并完成ASD筛查及诊断性测试的2571名儿童为研究对象,最后确诊ASD 2074例,全面发育迟缓（GDD）261例,发育性语言障碍（DLD）206例,正常发育儿童30例,运用受试者工作特征曲线（ROC）评价改良婴幼儿孤独症筛查量表（M-CHAT）和孤独症行为量表（ABC）筛查的最佳阈值及灵敏度、
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目的探讨孤独症筛查量表早期识别孤独症谱系障碍（ASD）的临床价值。方法以于重庆医科大学附属儿童医院就诊,并完成ASD筛查及诊断性测试的2571名儿童为研究对象,最后确诊ASD 2074例,全面发育迟缓（GDD）261例,发育性语言障碍（DLD）206例,正常发育儿童30例,运用受试者工作特征曲线（ROC）评价改良婴幼儿孤独症筛查量表（M-CHAT）和孤独症行为量表（ABC）筛查的最佳阈值及灵敏度、特异度。结果M-CHAT量表筛查识别ASD的灵敏度高（88.3%）、特异性较差（36.0%）;其灵敏度随着年龄的增长而降低,在16～<48月龄,灵敏度可以保持在80%以上,准确度保持在75%以上;ABC量表筛查特异度高（87.3%）,灵敏度较差（27.2%）,运用ROC曲线方法得出其最佳截点值为47.5分;以平行试验、系列试验联合M-CHAT、ABC量表筛查ASD,其筛查效果无明显提升,若用多元线性回归方法,其对ASD进行筛查识别的特异度为85.8%、灵敏度为56.6%。结论N-CHAT量表筛查ASD灵敏度较高、特异度较低,在16～<48月龄儿童中运用筛查效果更好。ABC量表筛查ASD特异度较高,灵敏度较低,容易出现漏诊。应用多元线性回归模型对ASD进行筛查的特异度接近于ABC量表、灵敏度比ABC量表高。
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