移动通信技术诞生的一百多年来为人类的沟通交流带来了巨大的变革。随着社会不断进步,在移动通信技术不断提高的同时用户的数量与业务种类也在快速增加,因此如何预测话务量的大小以及用户的话务行为对于服务质量的保障和资源的高效利用有着关键影响。传统的基于排队论的分析方法在网络高质量与服务多元化的趋势下呈现出了一定的局限性,对于新出现的业务的预测分析可能会出现较大偏差,因此需要寻找一种新的分析方法来弥补这种不足。网络演算是一种分析网络流问题的工具,自从提出后引起了广泛关注并且在计算机网络中的运用取得了显著成就,其特点是基于最小加代数理论用业务的到达曲线表示一段时间内实际到达的业务量,用系统的服务曲线表示系统所能提供的服务量,结合这两条曲线通过概率论与随机过程的推导可以得出业务的时延特性与系统的缓存特性,进而可以得到业务的时延概率分布以及系统的缓存长度分布,最后根据时延概率分布与缓存长度分布提高系统资源利用率,从而实现节约资源,绿色通信的目的。文章首先根据话音业务、数据混合业务以及VoIP业务的容量配置说明了传统的基于排队论的理论在实际话务模型中的运用。然后文章针对不同的业务和信道模型利用随机网络演算理论对它们的到达曲线与服务曲线进行了推导并创新性的提出了话务模型忙闲时判断的三种不同方法。同时文章在传统的爱尔兰模型分析话音业务容量配置问题的基础上通过网络演算对其进行了建模,根据提出的等效模型对话音业务的阻塞率进行了分析计算,并给出了这种方法与爱尔兰模型分析法的对比,指出了网络演算方法的优势。最后文章对于单信道认知无线电模型以及绿色通信中基站的能耗问题运用随机网络演算理论进行了分析与建模,给出了认知无线电网络中次级用户的时延分布以及绿色通信中基站在满足一定传输时延条件下的最低能耗问题的分析,并通过计算与仿真给出了它们在不同因素影响下的结果分布图。文章的末尾指出了将来的研究方向。