【摘 要】
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该文对焊缝底片图象质量检测进行了综合的阐述.将计算机技术与图象处理技术应用于焊缝射线照相检测,采用人机交互的方式研制了一套底片图象缺陷自动识别分类系统.首先,用两种
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该文对焊缝底片图象质量检测进行了综合的阐述.将计算机技术与图象处理技术应用于焊缝射线照相检测,采用人机交互的方式研制了一套底片图象缺陷自动识别分类系统.首先,用两种高效算法即改进的σ滤波算法和非均质扩散算法对底片图象进行预处理,取得了明显的滤噪效果.对去噪后的图象进行粗判,经粗判确定有可能存在缺陷时,系统对之再进行细判,否则系统即结束对该底片图象的检测.其次,该文的直方图自动阀值选择算法与Pal熵算子分割方法对去噪后需细判的底片图象进行了有效的分割处理,得到了所存在的缺陷.最后,该文对所获取的缺陷进行了特征参数抽取.为了对缺陷进行分类,提出了一种底片图象缺陷识别分类的专家系统.该系统以GB3323-87为标准,为底片图象质量的评定分级提供了依据,具有较好的实用价值.
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