本文首先介绍了选题背景与研究意义、主要的研究内容以及可能的创新点,并对特征价格理论的研究现状进行了详尽的阐述。然后介绍了特征价格理论的起源以及四种不同编制特征价格指数的方法。再对国内外使用较多的特征价格模型的几种线性函数形式进行了说明,并额外补充了不常使用的半参数模型,并比较了这几种模型的优劣,表明双对数模型和半参数模型的模型解释能力是更好的。最后在实证分析中,本文搜集了17种手机品牌,共选取了它们在2018年1月——2021年3月发布的419款手机型号作为样本,涵盖了近年来市场上大部分手机款式,样本具有一定的代表性。本章基于这419个样本量,选取了17个手机特征变量,基于双对数模型和半参数模型,对手机特征价格指数进行编制研究。并得出以下几点结论:第一,编制出的三种特征价格指数均可以剔除质量变化对手机价格的影响,并且这三种特征价格指数的变动均呈下降趋势。第二,从具体的数值来看,质量调整特征价格指数的变化最大,说明它更能剔除质量变化对手机价格产生的影响,而合并数据特征价格指数下降幅度最小,因为它假设手机特征对手机价格的影响是不随时间的推移而发生变化的,从现实层面上来说,这个假设很难成立,所以合并特征价格指数的编制结果可能存在一定程度上的误差。第三,5G技术开始慢慢普及到人们的生活之中,且该技术对手机价格的影响逐年递增。另外,手机的屏幕像素密度以及CPU处理频率对手机价格的影响越来越大,说明如今消费者除了会关注手机的外在条件之外,也会对手机的性能有一定的要求。同时,手机生产商也应根据各个特征变量对手机价格的影响,制定更优的产品定价策略,以期效益达到更高。因此,本文建议手机生产商在手机研发过程中,应多多提升手机的性能,积极开展市场研究,迎合消费者心理偏好,以满足消费者对手机功能性的要求,积极推动我国电子产品市场的良性发展。消费者和手机生产商是互相推动、相辅相成的关系。最后,由于目前我国官方统计机构尚未普及特征价格法的使用,其主要原因是相关数据库的构建尚未完善,要收集商品的诸多价格和特征数据需耗费大量的资源。因此可建议官方统计机构与生产商或者商品经销机构合作,获取更全面的数据库,进而推广特征价格法的应用范围。