【摘 要】
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论文分为三部分.第一部分介绍了有关管理信息系统的概念和技术基础,指出系统的几种开发方法及其优缺点以及开发周期各阶段的具体内容.同时给出数据挖掘概念和研究方向以及目
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论文分为三部分.第一部分介绍了有关管理信息系统的概念和技术基础,指出系统的几种开发方法及其优缺点以及开发周期各阶段的具体内容.同时给出数据挖掘概念和研究方向以及目前数据挖掘常用技术和研究现状.在对现有数据挖掘技术研究和总结的基础上,提出了数据挖掘的快速原型处理模型.该模型将数据挖掘过程压缩为4个阶段,目的在于尽快看到挖掘结果.再根据结果调整数据挖掘算法或重新组织数据,从而提高数据挖掘的效率.第二部分为数据挖掘算法.首先详细说明了数据挖掘的七个步骤,然后介绍了BP神经网络和决策树的概念及其算法,并引入了决定强度的概念,在这部分中提出了一种基于神经网络和决策树的数据挖掘算法,最后给出了这种算法的一个应用.第三部分详细介绍了数据挖掘在管理信息系统中客户关系管理的应用.在这部分中首先给出了客户关系管理(CRM)的概念、技术及其应用,特别是数据挖掘技术在该领域的应用.然后提出了对BP神经网络的改进算法从而对第二部分提出的算法进行了改进.
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