本文将李亚利(2009)中的随机删失部分线性模型的统计诊断推广到随机删失部分非线性模型中，而对于部分线性模型的统计诊断，朱仲义等(2001)已经充分研究；随机删失部分非线性模型的统计诊断目前尚未在文献中出现，本文主要是引入一种新的方法，即用数据合成，将原模型转换为一个新的模型，通过对新模型的统计诊断找出原模型中的异常点，主要工作是给出了转换后模型中数据删除与均值漂移模型的等价性证明.得到强影响点和异常点的广义Cook距离等一系列统计量，并对该模型进行局部影响分析．　　 本文主要分三章安排：　　 第一章：介绍统计诊断的现实意义，并对本文要研究的模型及其发展现状，以及要用到的预备知识做介绍．　　 第二章：对随机删失部分非线性模型进行统计诊断：主要是证明数据删除模型和均值漂移模型的等价性．将已有文献随机删失部分线性模型的统计诊断推广到随机删失部分非线性模型中.所得结果拓展了已有文献的相关结论．　　 第三章：随机删失固定设计下半参数回归模型的局部影响分析.首先介绍一般的局部影响分析方法，其次分析加权扰动模型，最后分析响应变量扰动模型,拓展了已有的方法和结论．