原发性血脂异常症患者体质类型与血脂分型的相关性研究

被引量 : 2次 | 上传用户:luckychuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:结合中医对血脂异常症的认识,在中医体质治理论的基础上,分析血脂异常症的发生、发展规律。探讨中医体质类型与原发性血脂异常症的相关性;分析各型高脂蛋白血症在体质等方面的异同,为各型高脂蛋白血症的防治提供临床依据。方法:1、随机选择原发性血脂异常症病人133例。判定其中医体质类型:平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、气郁质、血瘀质、特禀质。根据《中国成人血脂异常防治指南》将其分为高胆固醇血症、高甘油三脂血症、混合型高脂血症、低高密度脂蛋白血症四类血脂异常患者。2、调查患者年龄、既往史等一般情况,检测总胆固醇(TC)、甘油三酷(TG)、高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)等指标。3、使用SPSS17.0统计分析软件进行统计和分析,计数资料采用X2检验,相关性分析采用Logistic回归分析。P值<0.05被认为所检验差别有统计学意义。结果:1、在患原发性血脂异常的人群中平和质的形成与高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-c)具有相关性;阳虚质的形成与HDL-C、LDL-C具有相关性;气虚质的形成与TC具有相关性;痰湿体质的形成与性别、HDL-C、TG具有相关性;湿热体质的形成与TC、TG、HDL-C具有相关性;血瘀体质的形成与性别、LDL-C、HDL-C具有相关性。2、40-59岁年龄组与60~80岁年龄组两组间高脂蛋白血症类型分布有明显差异。两个年龄组人群中高胆固醇血症、混合型高脂血症患者的比例均较高。高甘油三酯血症患者在40~59岁年龄组比例较高,在60~80岁年龄组比例较低;低高密度脂蛋白血症患者在60~80岁年龄组比例较高,在40~59岁年龄组比例较低。3、高胆固醇血症与痰湿质有相关性;高甘油三酯血症与湿热质、血瘀质具有相关性;混合型高脂血症与痰湿质、湿热质具有相关性;低高密度脂蛋白血症与气虚质具有相关性。结论:1、血脂异常患者中男性患者形成痰湿体质机率大于女性;女性比男性相更容易形成血瘀型体质。TC的升高使湿热质的形成的机率上升,使气虚质形成的机率降低。TG的升高使痰湿质、湿热质形成的机率上升。HDL-C的升高使平和质、阳虚质、湿热质的形成机率上升;使痰湿质、血瘀质的形成机率下降。LDL-C的升高使血瘀质形成的机率上升,阳虚质、阴虚质的形成机率下降。2、痰湿体质的人群形成高胆固醇血症的危险性低于非痰湿体质者。湿热体质者形成高甘油三脂血症的可能性高于非湿热体质者。血瘀质患者形成高甘油三脂血症的危险性较小于非血瘀质患者。痰湿体质者形成混合型高脂血症的可能性高于非痰湿体质者。湿热质患者形成混合型高脂血症的危险性小于非湿热体质者。气虚体质患者形成低高密度脂蛋白血症危险性高于非气虚质患者。
其他文献
新媒体技术在现代教育中的应用,促进了传统教学思维的转型。特别是平板电脑这种plight新型移动终端的使用,使课堂教学更丰富、更互动、更具个性化,并在一定程度上强化了教学
传统上亚麻籽被压榨成亚麻油应用于工业,榨油后的副产物亚麻饼常在家畜日粮中作为蛋白质补充料使用,在养殖业中多用来饲喂反刍家畜.本文首先介绍了 亚麻籽中富含亚麻油、
近年来,随着经济的飞速发展,人们的生活水平不断提高,对供水量的需求呈现快速放大的趋势,由此造成供水用电量猛增,由于公众节能意识的提高和能源价格的节节攀升,利用先进的控
利用反距离加权(IDW)、普通克里格(OK)、样条函数(Spline)、协同克里格(CK)、径向基函数法(RBF)、全局多项式法(GP)、局部多项式法(LP)和"多元回归+残差分析法"(AMMRR)以及改
随着“三网融合”的全面推进,各种融合业务不断涌现,推动了能够承载融合业务的融合终端的发展,智能电视成为继智能手机、平板电脑之后融合终端领域的又一研究热点,受到了科研、运
课外阅读作为提高农村小学生综合素养的重要途径,不仅有利于拓展他们的视野,养成良好的阅读习惯,还有利于健全他们的人格。可是,当前我国农村小学生在课外阅读的过程中,面临
目的:探讨腹部脂肪分布与糖尿病的相关性。方法:将研究对象分为两组,病例组176例,其中Ⅰ型糖尿病92例,Ⅱ型糖尿病84例。对照组为健康体检者50例。分析I型糖尿病、Ⅱ糖尿病及对照组
本文调查了西南林业大学2010级外国语学院68名英语专业学生从专四到专八阶段英语写作中词汇复杂性的发展。以期找到从专四到专八考试接近两年的英语学习中学生写作中词汇发展
纳税会计作为财务岗位中新兴的一员,越来越受到企业的重视,但这种重视往往只存在于对税款核算和缴纳的工作上,学术界少有站在纳税会计职能需要和税法要求角度,系统研究如何规
流形学习方法作为一类新兴的非线性维数约简方法,主要目标是获取高维观测数据的低维紧致表示,探索事物的内在规律和本征结构,已经成为数据挖掘、模式识别和机器学习等领域的