面向高维数据的特征选择及特征表示算法研究

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这几年来,随着农业技术的发展和农产品相关优惠政策的实施,福建省特色农产品产量在不断增长.特色农产品物流需求量的预测是福建省特色农产品制定发展战略的重要前提.在对特色农产品物流需求量进行多元线性回归预测、二次曲线估计预测及GM(1,1)灰色预测的基础上,由于单一预测模型的局限性,所以构建Shapley值组合预测模型,对福建省特色农产品物流需求量进行了预测分析,最后对“十四五”期间福建省特色农产品物流需求量进行预测,为福建省特色农产品物流的发展规划提供了科学依据.
在教育事业飞速发展的大环境中,要确保高校发展的合理性与有效性,需要对其物质基础与财力保障予以重视.为了实现高校固定资产管理绩效的精确评价与有效提升,应用AHP构建了一个完整的高校固定资产管理绩效评价模型,并将其应用至32所不同类型高等院校的绩效评价中.结果 显示,该模型能够对四大类型院校各方面的绩效进行准确的分析与评价,且据此提出了相应的绩效提升措施.
中国经济新常态的发展趋势下,企业需要及时掌握自身的财务数据信息,建立动态财务危机预警体系,通过财务状况预知企业的发展方向.为了准确高效地进行企业财务危机预警,基于时间序列和随机森林算法构建企业财务危机预警模型,提出改进的K折随机森林算法,优化样本抽取方式,提升模型的预测精准度.结果 表明,改进的K折随机森林算法的分类精度比传统随机森林算法提升了1.54%,危机预警模型对实际企业财务危机的预测正确率达到了90.327%,在企业的财务危机预警中具有可行性和有效性,为企业财务危机的预警模型构建提供了新的研究思路
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电子商务市场的快速发展以及现代支付手段的多样化变革,影响了人们的购物消费方式,为购物消费方式的转变提供了多种可能.为了分析消费者购买行为,研究基于TAM技术接受模型,从感知有用性和易用性等5个内部因素,以及平台口碑和国家政策2个外部环境因素出发,构建电子商务背景下网络消费者购买行为的影响因素分析模型.数据分析结果表明,数据调查问卷结果的信度和效度分析符合要求,测量结果具有代表性,各项因素影响关系假设成立,风险性因素与消费者购买行为呈负面影响关系,其余6项影响因素度购买行为的正面影响作用显著,为跨境电商平台
研究税收优惠政策下的企业自主创新的影响因素,并构建回归分析模型,提出企业自主创新效果的评价体系.以安徽省为例,经回归分析得出各模型的解释率达到了97%,同时得出了企业的自主创新与企业所得税的优惠政策呈现正相关性,并在实际数据分析中得出了安徽省企业自主创新实施效果逐渐向好.以上结果说明研究中对税收优惠政策下的企业自主创新效果评估有效,且在税收优惠政策下,安徽省的企业创新也在逐步提升.
传统烧结是在高温驱动力作用下,通过减小材料表面吉布斯自由能从而将粉体物料转变为致密块体的过程.但是,传统烧结工艺需要的温度较高,致使能耗较高.冷烧结作为近年发展起来的新的烧结工艺,与常规烧结方式相比存在巨大优势.综述了冷烧结的研究背景、历程、工艺路线、作用机理与工艺参数等,分析阐述了陶瓷制备过程中冷烧结技术的应用前景,为冷烧结技术研究及开发应用提供参考.
随着云会计、大数据的出现,财务智能时代到来,大数据智能化财务共享成为企业进行财务管理的重要途径.应收账款管理在企业财务管理中占据重要位置,研究提出以K-means算法、BP神经网络算法结合RPA技术对企业的应收账款管理进行优化,借此提高企业应收账款管理效率及管理质量.研究结果显示,应收账款风险预测模型预测准确率达80%;随着优化后的应收账款管理模式的运行,H企业年末收账款总额减少了13.2%,应收账款余额占流动资产总额比率降至28.6%,年末资产总额提升了3.8%,应收账款周转率由8.3次升至9.5次.即