本文主要研究了认知无线局域网环境中的网络资源管理架构和无线资源管理策略选择机制。首先介绍了认知无线网络的相关概念、发展现状以及IEEE1900.4标准的资源管理架构和基于该标准的一种改进型认知无线网络资源管理架构。在此基础上，以无线局域网为研究背景，研究和设计了认知无线局域网的资源管理系统，规范了实体功能和信令格式，描述了资源管理方法和过程，并且对信令开销做了分析与测试。接着，分析了无线局域网环境下无线资源管理面临的问题，针对多种策略并存的特点，提出了一种基于认知引擎原理以最大化吞吐量为目标的无线资源管理策略选择方法。仿真结果表明，本方法能够针对不同的网络状态动态选择管理策略联合优化网络资源，进而最大化网络吞吐量。最后，简单介绍了认知无线局域网资源管理系统软件仿真平台，并给出了实现过程和结果分析。