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为了保证甲醇生产的产率和质量,需要对合成过程中的重要工艺指标——粗甲醇质量分数进行严格的监控,但由于一些技术原因或经济条件限制,使得该参数难以实时在线测量。论文课题基于某厂设计的甲醇项目工程,以甲醇合成工序为研究对象,基于最小二乘支持向量机建立软测量模型,并用改进人工蜂群算法选择模型参数,从而对粗甲醇质量分数进行估计,实现粗甲醇质量分数的实时测量。论文首先对近年来新提出的一种群智能优化算法——人工蜂群算法进行了研究,针对算法存在的不足之处,在基本人工蜂群算法的基础上做出改进,提出了基于混沌优