我国铁路信息化建设经过多年努力取得了巨大发展,在运输组织、客货营销、经营管理等领域相继建立了一些重要的应用系统。但是铁路各业务信息系统大多相互独立、自成体系,没有构成一个有机整体,“信息孤岛”现象十分普遍,信息交换及信息共享问题日益突出,综合利用难以展开,整体效益难以发挥。Web服务作为当前一种新颖的分布式计算模型,具有强有力的整合接连网络上多种资源的能力,通过Web服务来实现铁路异构业务信息系统之间的互联互通,进而更好地共享信息。与此同时,随着经济社会的快速发展以及对铁路运输服务及时、高效、多样化的服务需求,单个Web服务提供的功能有限,难以满足用户的需求。因此,针对铁路Web服务进行服务组合,延伸单一服务实现新的增值功能就越来越受到重视。服务组合能够重用已经有的服务,实现功能更强大的组合服务。在铁路服务组合过程中一个关键问题就是服务选择的问题,服务选择的结果不仅直接关系到服务能否成功组合,而且对组合服务的质量有着至关重要的影响。对于一些功能相似或相同的服务如何选择用于执行具体服务就需要涉及到服务的非功能属性,用户可以用QoS参数来描述组合服务必须具有的特征。本文针对铁路运输服务建立了基于QoS的铁路Web服务选择模型,并提出了基于QoS的选择算法(SGA),该算法基于遗传算法,并对传统的遗传算法进行了改进。本文研究的重点是考虑全局范围内如何进行服务选择,在考虑多种模式的情况下如何保证服务选择的结果符合用户限制并且达到最优。在本文最后进行了服务选择的仿真实验和对比实验,实验证明SGA算法是相当有效的。