机械产品的方案设计(又称概念设计)是一个具有创造性、多解性、近似性、经验性和综合性的复杂决策过程，对于整个产品设计具有决定性的作用。产品方案设计智能决策支持系统(intelligent decision supportsystem，简称IDSS)是集决策支持技术、人工智能技术、产品方案设计理论于一体的计算机系统，是提供方案设计决策支持的必要手段，同时也是我国机械及汽车行业亟待研究的课题。 本文以汽车方案设计为结合领域，研究了领域问题的求解方法。针对复杂机械产品变型设计的特点，采用了基于实例的推理(case-basedreasoning，简称CBR)和基于规则的推理(rule-based reasoning，简称RBR)相结合的问题求解策略。文中深入研究了CBR方法的具体实现技术，设计了相应的实例表示与组织方法、实例索引、实例检索算法以及实例修改方法。 本文详细研究了汽车方案智能设计决策支持系统的具体开发技术。设计了由知识系统、问题处理系统、人机接口构成的系统总体结构；提出了基于一阶谓词逻辑的模型表示方法和模型组合运行的实现技术；针对机械设计领域中不同类型的知识，设计了相应的知识表示方法；采用了面向对象技术构造知识库和模型库；提出了多库之间的集成方法；设计了合适的问题生成系统，将方案设计意向转化为决策问题；采用分布式问题求解(distributedproblem solving，简称DPS)策略，设计了基于多Agent的问题求解系统体系结构、基于合同网协议多Agent之间的协作方法和基于黑板结构的多Agent之间的数据通讯技术。 采用软件工程的快速原型方法，建造了一个汽车方案智能设计决策支持系统的原型系统，验证了上述开发策略及技术的正确性、适宜性和可行性。