基于网络大数据的昆明主城旅游景区评价分析及对策研究

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随着旅游发展和转型,在旅游规划中,游客的主观感受越来越收到关注,然而传统的调查评价方法往往面临着采集样本难、样本数量较小,时间人力成本较大等困难,大数据分析为当今的旅游景区评价提供了新的研究方法。昆明作为传统旅游城市,有着得天独厚的人文、自然旅游资源,然而旅游发展却日渐颓势亟需寻找新的突破口因此以昆明市主城旅游景区为主要研究对象,利用文本分析和空间密度分析手段,探寻旅游者的旅游认知形象、情感印象、情感偏向、行为偏好等以及城市旅游要素的空间结构等。(1)发现以下特点:游客对自然景观和人文景观、市民休闲景观类型景区评价较高,休闲文化景观成为了当今旅游景区不可或缺的景观内涵;游客社会评价与传统旅游资源评价国家景区评级没有直接的相关性;核心旅游认知形象主要是“海鸥”、“滇池”等;“冬季”旅游将成为昆明旅游热点;(2)发现以下不足:景区和城市旅游体验感较低,缺乏核心吸引力;不同类型景区之间还存在具有相似旅游吸引物的潜在竞争关系;旅游景区的空间分布以“东北-中心-西南”为主,城市公共交通以“西北-中心-东南”为主,景区交通便捷程度较低;(3)并针对特征和不足提出相对应的发展策略:调整发展定位、空间结构布局提高景区吸引力;对旅游景区进行差异化形象塑造、发展特色旅游产品;打造特色旅游交通走廊加强景区之间交通联系;发展全域旅游提高城市旅游体验感。
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