【摘 要】
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近年来,风电装机逐年增加,已经成为电力供应中不可忽视的重要组成部分。大型风电机组作为风力发电的核心,地位不言而喻。偏航系统作为大型风力发电机组最为重要的子系统,其性能极大地影响着整个发电机组的性能。偏航系统结构复杂,是一个机、电、控制一体化的功能性系统,机械传动偏差、传感器误差、控制参数设置不合理等原因都会造成偏航系统性能产生异常。针对这一问题,本文通过分析风力发电机组能量捕获原理与偏航系统能量捕
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近年来,风电装机逐年增加,已经成为电力供应中不可忽视的重要组成部分。大型风电机组作为风力发电的核心,地位不言而喻。偏航系统作为大型风力发电机组最为重要的子系统,其性能极大地影响着整个发电机组的性能。偏航系统结构复杂,是一个机、电、控制一体化的功能性系统,机械传动偏差、传感器误差、控制参数设置不合理等原因都会造成偏航系统性能产生异常。针对这一问题,本文通过分析风力发电机组能量捕获原理与偏航系统能量捕获原理,明确偏航系统造成能量损失的原因,在此基础上,提出了一套机组偏航系统性能异常判别方法,编写了适用性
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多年来,随着县域经济的快速发展、人口增长、城市化进程加快,慈利县土地利用/覆被发生了前所未有的变化。应用遥感技术和地理信息系统技术,首先对慈利县2002年、2011年Landsat-TM5遥感影像和2015年Lansat8-OLI遥感影像进行处理、解译,然后进行土地利用类型分类和比较,获取了县域内2002年-2011年、2011年-2015年两个时段土地利用/覆被类型面积数据;在此基础上,运用土地
土地是人类活动的载体,人类活动和自然因素造成了土地利用/覆被的变化,同时又引起了一系列生态环境问题,威胁着区域的生态安全和土地的可持续利用;土地利用/覆被变化是一个复杂的过程,而建立模型是深入理解土地变化的成因、过程和未来发展趋势的一个重要方法,也是土地变化研究的核心研究内容。我国地域辽阔,不同地区的自然环境和社会经济状况差别很大,土地利用状况也有很高的异质性,土地利用的异质性决定了不能把一个地区
随着经济的增长我国发电技术也在快速升级,环境保护问题的日益突出,在目前以火力发电为主的电力装机结构下,大型燃煤火电机组向着更高参数的超(超)临界技术升级成为必然选择。中国已经成为世界上先进超超临界技术机组的运行数量和新建数量最多的国家。超(超)临界技术的发展有力的支撑起我国电力生产结构向更高效、清洁的方向转型升级,但是在技术的推广应用过程中,也给我国发电设备的可靠、安全运行带来诸多问题。其中超(超
水电站引水隧洞的稳定性一直是一个复杂的非线性力学问题,被理论界和工程界所关注。地下引水隧洞埋深变化大布置密集、穿越地层复杂多变,软弱结构面,如褶皱、断层、节理、层理、裂隙等,使地下洞室的设计和施工的过程变得复杂性和多样性,且工程类比少,无规范可循。这些不良地质现象变形破坏形式多样,变形破坏机理复杂,成为制约工程勘察、设计、施工的重大工程地质问题或者重大工程问题。但是,目前人们对于地下引水隧洞的研究
目前,全世界面临着能源紧缺的问题,因此能源与环境的可持续发展已经成为人类最关注的问题。太阳能是近年来新兴起来的能源,其具有可再生特点,被广泛地应用,其中太阳能光伏照明系统由于其节能环保的优点,成为近年来研究的热点之一。本文针对太阳能光伏照明系统问题进行了详细地阐述,主要从太阳能光伏照明系统的基础理论、LED照明系统的分析、太阳能路灯系统硬件的设计、太阳能路灯软件的设计以及碧桂园白城项目二期景观亮化
济南北郊热电厂建设初期是以工业负荷为主,但随着各地工业企业外迁,热电厂工业负荷越来越低,发展为以民用供热为主。随着民用供热负荷的增加,该热电厂原有热源规模无法满足供热需求,供热企业开始进行热源扩建,目前该热源厂系统配置出现了锅炉、热电联产机组等多种热源形式且负荷匹配不合理的问题。因此,对该热电厂热电联产机组和热水锅炉的负荷进行优化运行调度至关重要。本文针对目前济南北郊热电厂的既有系统的设备配置情况
移动机器人在工业(如自动化物流和巡检)和民用(如智能车和家庭服务机器人)等领域有广泛应用。轨道机器人作为移动机器人的一种能够很好地被应用在变电站巡检中,然而温度与光照变化、电磁干扰等环境因素会严重影响其定位的精确性和可靠性。自定位技术是移动机器人领域的一项关键技术,其鲁棒性和精确性很大程度上决定了移动机器人系统的工作效率和可靠性。人工路标辅助定位技术,是机器人自定位技术的一大类别。机器人通过传感设
随着我国科学技术的进步,电力行业也实现了较快的持续发展,电网结构越来越复杂,准确可靠的电力负荷预测是电网安全经济运行的重要保障。同时电力系统负荷预测的结果正确与否,关系着国民经济和社会生产是否能够持续安全稳定的运行。目前我国经济发展进入新常态,电力生产结构和消费增长形势也呈现新常态特征。为了满足国家经济产业结构调整、工业转型升级和人民生活的需要,对电力系统负荷预测的准确性、可靠性提出了更高的要求。