当前,世界范围内的能源短缺问题成为了各国急需解决的重要难题,如何高效合理的利用可再生能源,将新能源技术运用于工业生产和日常生活,成为取代固有能源消耗模式的重要途径。为了解决能源消耗造成的污染问题,分布式发电技术应运而生,此项技术将各类能源作为输入原料,在微电网系统内利用各个发电模块实现电能输出,实现各个模块协同发电。随着人们环保意识的加强,选择电动汽车的出行方式逐渐成为大众共识,人们对电动汽车的充电需求日益增多,电动汽车换电站随之响应。但是,微电网系统存在电能供需关系紧张的不稳定因素,而换电站具有充放电一体的储能功能,可以实现与微电网的能量交换。如何协调微电网和电动汽车换电站两个运营主体之间的良好互动,确保各自的利益,最终达到节能减排的目标,对社会发展具有很强的现实意义。本文对电动汽车换电站和孤立微电网的经济调度策略展开研究。基于双层优化理论将换电站和孤立微电网作为两个独立个体,建立经济调度模型;基于多目标优化的理论,将二者集成于一个体系中研究孤立微电网的经济效益。最终对二者能量互动产生的经济效益做出说明,具体研究内容如下:（1）基于孤立微电网系统内的各个分布式发电电源的物理模型,确立了每个模型的功率表达式,对后续孤立微电网的各个成本模型做好理论准备,最终建立考虑电动汽车换电站的孤立微电网模型。（2）针对含电动汽车换电站的孤立微电网模型,本文采用双层规划理论,将具有实际意义的孤立微电网和换电站作为上下层模型,并抽象到数学模型的层面分析各自收益。分别以换电站和孤立微电网作为各自的利益主体,依次建立符合实际意义的物理模型,上层模型是以孤立微电网为研究对象,以系统净成本为目标,考虑系统内各个发电子模块的出力等条件作为约束;下层模型主要引入换电站,以换电站的收益最大化为目标,并引入电价策略作为上下层模型的联络机制。通过引入扰动算子的改进遗传算法,最终在MATLAB仿真平台上求解双层调度模型,得到各个模块的出力情况,实现了主体的利益最大化。（3）针对孤立微电网系统模型,将孤立微电网的效益分为经济和环保两方面,分析内部发电子模块出力对系统效益的影响。在此基础上,运用多目标优化理论,以孤立微电网效益的经济性和环保性为优化目标,在Pareto最优的前提下采用改进的NSGA-Ⅱ算法（NonDominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ）实现优化求解,通过与未改进的NSGA-Ⅱ算法对比,仿真结果表明改进后的算法在最优解的搜寻中更准确,该算法对孤立微电网经济效益的提升具有重要意义。