期货市场在稳定市场经济和促进市场发展方面有着很多关键作用。其不仅可以作为一种投资的重要工具,而且可以合理利用社会闲置资金,规避市场风险。在世界石油市场中,原油期货也占有重要地位,并且其重要性在持续增加。原油期货市场的建立一方面可以根据其市场供需关系来调节生产,另一方面可以作为一种金融工具来规避市场可能性的风险。本文利用遗传算法的全局搜索能力,优化寻找BP神经网络算法的最优的初始权值和阈值的收敛速度与获取精度。在BP神经网络的预测能力基础上,配合遗传算法的优化,得到了更好的原油期货价格走向。同时除了模型,还结合使用Python编程语言和SQL Server数据管理软件,设计和实现系统的表现层,逻辑层与数据层,构成一整套的国内原油期货价格预测系统。实验可得,优化的BP神经网络对原油期货数据有良好的预测能力,对比LSTM算法模型,优化的BP神经网络模型有着更好的预测正确率和模拟收益。同时在原油期货价格影响因素的分析中,使用灰色联度分析可知收盘价与开盘价对预测的影响性更高。原油期货价格的预测,不仅可以作为规避风险的工具,还能在原期货策略的基础上,提升交易收益。本文设计的预测系统能够满足能源行业中的能源机构、经销商、私募等参与方对原油期货价格预测的需要。