近年来,在许多应用领域迫切需要无损图像压缩,如医学图像、遥感图像、图像归档、高精度图像分析、历史文档、艺术作品的保存等,如何在保证无损的前提下尽可能提高图像的压缩效率,对于这些与图像有关的应用(尤其是基于Intemet或其它广域网络的应用)而言,具有非常重要的意义.大多数有损图像压缩过程存在着无损压缩环节,无损压缩技术也可以在这些环节中得到直接的应用,广泛的应用前景使图像的无损压缩技术近些年来成为国内外研究的一大热点.该文以图像无损压缩的发展和现状为引子,介绍了图像压缩的基本原理,说明了无损压缩的三种重要方法:预测编码方法、变换编码方法和小波变换编码;在详细讨论整数小波变换核心技术——提升算法的基础上,给出具体例子提升已知的小波变换,并用Sweldens的提升定理加以证明;总结了提升的性质,对提升格式与多相矩阵的关系加以完整阐述.在深入分析Shapiro的嵌入式小波零树图像编码(EZW)算法后,针对EZW用于图像无损压缩时存在的问题和EZW算法本身的不足,对EZW算法实施了三点主要改进策略:最低频子带系数单独编码、以扫描单元为单位进行主表扫描、新的量化编码方法——多门限小波编码(MTWC)方法.最后基于前面的讨论,该文提出整数小波变换结合改进EZW编码进行图像无损压缩的编/解码方案,并用实验证明整数小波与改进EZW相结合所得的压缩比都比JPEG2000高.最低的比JPEG2000高30％左右,最高的比JPEG2000高40％左右.该论文通过详细讨论整数小波变换结合改进嵌入式小波零树图像编码算法,实现图像的无损压缩目的,以解决需要在网上传输和应用的重要图像(卫星遥感图像、医学图像等)的无损压缩、存储或传输等重要问题,可广泛应用于"数字地球"相关的"远程地球信息工程"、"远程医学"等现代信息与通信工程应用领域.