随着电力电子技术的飞速发展,各种非线性负荷在电网中的应用日趋广泛,由此造成的谐波污染日益严重。由于谐波对电网的电能质量和用户设备的安全运行有严重的影响,因此对谐波的治理越来越受到重视。有源滤波器(APF)在谐波治理中得到了广泛的应用,传统的APF主电路中直流侧都含有较大的储能元件以保证恒定的电压或者电流,从而保证产生所需要的补偿信号。这些储能元件不仅价格昂贵,而且体积较大。另外这些储能元件的能量是电网通过变流器供给,这使得储能元件输出电流或者电压的恒定性受到限制,影响了APF的性能。为了克服这些缺点,本文对开关电容滤波器进行了研究。这种结构只是开关器件和容量较小的电容电感的组合,取消了储能元件和变流器,从而降低了APF的成本并且减小了体积。在控制方法上,本文采用了神经网络滞环控制。将神经网络与滞环比较器结合起来,充分发挥二者的优点,即神经网络的容错性与滞环控制的简单性,提高了控制性能。其优点在三相系统中表现得更为突出。为了检验上述结构和控制方法的有效性,本文应用MATLAB对系统进行了仿真,仿真结果与期望较为一致,取得了满意的效果。在仿真的基础上,应用DSP对神经网络滞环控制进行了实验,验证了此控制方法的可行性。