食品产业是中国乃至全球经济发展最快的重要支柱产业之一。食品产业集群已成为区域经济发展新的增长点,也是食品产业未来的发展方向。食品产业集群的发展涉及众多影响因素,发展演化机理复杂,为此,开展对这一领域深入的理论与实证研究具有重要的理论和实践意义。本文在国内外相关研究成果的基础上,采用定性和定量相结合的研究方法,从食品产业集群发展潜力的指标体系构建、结构方程模型建模、发展潜力测度评价和系统仿真预测等方面,系统研究了“产业集群视角下中国食品产业发展潜力”的理论模型、绩效评价和演化机理,并以河南省漯河食品产业集群为案例研究对象,对其食品产业发展潜力进行分层次的和综合的评价,为优化我国区域食品产业集群结构提供策略,为漯河食品产业集群的发展路径提供依据。全文共分八章。第一章：绪论。阐述了本文的研究背景和研究意义,结合国内外研究现状,分析当前关于产业集群发展、发展潜力评价及产业结构优化等方面存在的不足,进而明确本文的研究内容与研究目的。第二章：国内外食品产业发展现状。结合世界食品产业的发展格局分析了国内外食品产业的发展现状和未来趋势,通过分析当前世界食品产业的发展格局与趋势,对比中国及主要国家的发展现状,得出我国食品产业目前正处于产业周期的成长期的结论,未来食品产业集群的发展潜力很大。第三章：中国食品产业集群发展理论与模式。在归纳梳理各学者对食品产业集群相关理论研究的基础上,论述了食品产业集群发展的结构理论、集群理论以及发展类型和发展模式,结合本文的研究中心——漯河食品产业集群,通过SWOT分析大致分析了漯河市食品产业集群的现状、综合竞争力以及未来的发展潜力,为后文的定量研究提供一定的理论基础和现实基础。第四章：中国食品产业集群发展潜力的影响因素与测度。食品产业发展影响因素的复杂性和因素之间的关联性导致食品产业集群发展潜力受多种因素的影响。与一般产业发展影响因素类似,影响因素包括内部影响因素和外部影响因素两方面,与此同时,鉴于食品可持续发展对整个产业发展的影响,将其同列为主要影响因素。基于此,本文构建了以内部成长潜力、外部扩张潜力和可持续发展潜力三个维度为基础的评价体系,每个维度由9个子指标详细表示构成,最终评价体系由27个评价指标构成。同时,本文根据发展潜力的表现形式,确定了以反映某产业部门在该区域的专业化程度的区位商系数和反映产业内部企业集中、分散状况和竞争程度的产业聚集指数作为潜力测度指标,构建了发展潜力评价体系。第五章：中国食品产业集群发展潜力的理论模型。基于内部成长潜力、外部扩张潜力及可持续发展潜力的食品产业发展潜力评价指标之间存在相互影响,为了便于进一步分析产业发展潜力,确定主要影响因素,本文借用结构方程模型(SEM)分析了影响因素间的因果关系,并确定了关键因子及关键路径,为食品产业集群发展潜力研究提供了依据。第六章：中国食品产业集群发展潜力的绩效评价。根据已经建立的指标评价体系,结构方程模型确定的影响因素间的关系及最后的发展潜力评价体系,本文选择DEA绩效评价方法对发展潜力进行了评价。以18个评价指标为输入变量,区位商系数和产业聚集指数两个指标为出输出变量,有确定统计数据的2001～2013年共13年为评价单元构建了DEA评价模型。通过各决策单元的有效性检验判断当年该区域食品产业发展管理状况,一方面有利于判断合理的投入产出比例和额度,为后续发展提供数据支撑：另一方面对于非DEA有效的决策单元进行松弛变量调整分析,找出影响评价单元有效性的主要影响因素,确定后续产业发展控制要点,全面监管食品产业发展。第七章：中国食品产业集群发展潜力的演化趋势与发展潜力挖掘策略。在对食品产业发展现状评价的基础上,为使食品产业在未来产业发展中占主动地位,主动把握食品产业发展趋势,需要根据目前产业发展状况预测未来产业发展潜力。本文采用系统动力学为预测工具,利用食品产业集群系统信息反馈性的特点,通过历史数据确定指标发展趋势,从而给出食品产业发展潜力定量测定的方法,为食品产业未来发展提供依据,并通过敏感性因素分析确定了对发展潜力影响较大的因素,为提高后续产业管理效率提供依据,同时也为企业及政府等提供决策建议。第八章：总结与展望。对全文进行总结,提出本文的主要研究创新点,并对未来需要进一步研究的问题进行展望。本文的主要创新点：(1)将输入输出模型引入食品产业集群发展潜力的指标体系。从食品产业集群发展潜力测度及指标体系构建的角度出发,产业集群发展潜力本身是一个非常复杂且难以简单度量的复杂系统,涉及众多影响因素。本文基于食品产业集群发展机理分析,提出了食品产业集群发展潜力的输入输出概念模型。其中,产业集群内部成长潜力(1)、外部扩张潜力(M)和可持续发展潜力(S)三个维度下的有关衡量指标是产业集群发展潜力这一复杂系统的输入因素,而区位商和产业集聚指数是该复杂系统的输出因素,通过统筹考虑输入与输出因素共同构建面向食品产业集群发展潜力测度的指标体系。(2)构建了中国食品产业集群发展潜力的理论模型。从探索影响食品产业集群发展潜力因素之间的内部关联性出发,采用结构方程模型(SEM)进行食品产业集群发展潜力因果建模,通过模型适配度检验和路径系数显著性检验对初始模型进行优化调整,并对优化后的SEM模型进行路径分析,确定了关键因子及关键路径。结果显示：可持续发展潜力对食品产业集群发展潜力的直接效应最大,同时可持续发展潜力需要食品产业集群的内部成长潜力和外部扩张能力的共同支撑,而内部成长潜力与外部扩张潜力之间又是相互促进的。结合效应分析识别变量之间的路径影响关系及其重要程度,为食品产业集群的稳定长远发展提供决策参考。(3)采用DEA评价方法对食品产业集群发展潜力进行量化评价。从食品产业发展潜力现状评价的角度出发,基于多输入多输出DEA评价法构建食品产业集群发展潜力分析的DEA评价模型,从各决策单元的综合效率值、纯技术效率和规模效率三个方面,对漯河市2001～2013年间的食品产业集群发展效率进行了综合评价,结果表明：漯河市食品产业集群发展的总体效率较高,该区域食品产业约有一半的年份达到了有效发展水平,非有效年份存在的主要问题为技术控制管理问题。本文并在此基础上提出基于松弛变量调整的目标分析法,为食品产业未来发展提供优化建议,为发展潜力的提高提供决策依据。(4)运用仿真模拟定量研究了中国食品产业集群的演化趋势。从食品产业集群未来发展潜力趋势预测的角度,利用系统动力学方法对食品产业集群发展潜力进行了系统动力学建模,打破了基于历史数据评价现状的惯性思维,克服了一般分析方法静态评价的局限性,提出了一套完整的基于系统动力学理论的动态仿真预测评价方法,利用Vensim PLE仿真模拟食品产业集群发展潜力系统内部相关指标未来的状态,基于该预测结果分析食品产业集群未来的发展潜力,基于仿真结果和方案优化实验,从量化分析层面为食品产业集群未来的发展战略提供辅助决策参考。