口译实践活动中“吉尔口译模型”的应用 ——以“首届线上中日机器翻译论坛”模拟会议为例

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在新冠疫情全球爆发的背景下,大量会议、论坛转至线上举行。会议模式的变革带来了会议口译的新特点和新挑战:口语性、即时性、专业性的特点得以保留,现场性特点消失;交传质量可能受到网络信号影响、发言人可能被他人干扰、译员无法察觉到讲话者的非语言动作,同时认知资源消耗增加,既需要处理接收到的视觉和听觉等信息并进行协调,又要排除屏幕造成的生理不适。“首届线上中日机器翻译论坛”就是在新冠疫情期间以线上会议形式举办的,其内容涉及机器翻译的发展状况和不足,以及人工翻译的未来等相关讨论。机器翻译具有成本较低、效率较高且使用便捷等优势,具有极佳的发展前景。但机器缺乏理解及抽象思维能力,只能“直译”不能“意译”,且诸多领域内的术语语料库目前仍然空白,因而实际翻译效果不佳。即使如此,翻译界关于机器翻译将要取代人工翻译的讨论也愈发激烈,从而引发了翻译界的不安。该会议明确了机器翻译的现状和未来发展方向、探讨了人工翻译、计算机辅助翻译和机器翻译相结合的新翻译方式,有利于消除译者的不安情绪,并实现译者工作形式的转变。本篇实践报告研究内容与以往的现场会议交替传译不同,笔者将视角转换至新的会议形式——线上会议,基于对“首届线上中日机器翻译论坛”的模拟交替传译实践,首先对实践内容和任务流程进行说明,之后以吉尔口译模型为指导,结合该模型下的交传精力分配模式和理解等式理论,以影响口译效果的三大因素——(1)双语能力(2)言外知识(3)精力分配为角度,结合相关文献理论,对本人实践转写材料进行案例分析,探讨笔者在口译实践中的收获和不足。其中,双语能力层面将围绕源语和目标语的单词量储备,语句结构等问题展开讨论;言外知识层面将细化为专业知识、情境知识、百科知识三个层面寻求口译策略;精力分配层面将分析发言速度,信息量以及精力分配不均导致的口译产出问题。研究最终得出三方面结论:(1)双语能力、言外知识和精力分配影响口译产出的准确性、流畅性、完整性;(2)双语能力提高到一定程度后,不再对口译产出效果产生太大影响,但言外知识积累越多,对口译产出效果的有利影响越大,因此需重视言外知识的积累;(3)当某部分精力分配达到译者所能承受最高容量时,可寻求其他容量的缩减以谋求所需容量小于整体记忆容量。
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