随着社会的快速发展,人们生活质量日益提高,智能建筑在我国迎来了高速发展阶段。中央空调系统是智能建筑极其重要的一部分,其主要任务是调节室内空气品质,为人们提供一个舒适的大气环境。对于全空气调节而言,大多数情况下变风量空调系统(VAV)在节能性和舒适性上都要优于传统的空气调节方式,因此对VAV空调系统的研究和发展成为了人们的重点关注对象。由于VAV系统结构复杂且具有非线性、时变性、滞后性和耦合性,在实际应用中,传统控制方法下的VAV系统动态特性较差,且系统抗干扰性能有待提升,扰动严重时室内温度甚至在长时间无法稳定,导致VAV系统的节能性和舒适性不能完全发挥出来。本文主要对VAV系统的风机频率-管道静压控制回路以及空调房间温度控制回路进行了研究,以智能算法与PID控制相结合的方式来优化风机频率-管道静压控制回路和空调房间温度控制回路的控制效果。系统的工作方式为定静压控制,末端装置(VAV box)选为压力无关型,对室内温度控制存在的干扰及非线性问题给出解决方案,并建立了风机频率-管道静压、空调房间及末端装置的传递函数模型。在计算机上设计了改进的单神经元PID控制器和模糊PID控制器,并将改进的单神经元PID控制运用到风机频率-管道静压控制回路中,空调房间温度控制回路则采用模糊PID控制,利用Matlab/Simulink进行建模和仿真,并将其与常规PID控制的仿真结果进行比较分析。实验结果表明,相比于常规PID控制,改进的单神经元PID控制和模糊PID控制在各自的控制回路中,其控制效果均有较大的提升。通过改进的单神经元PID控制和模糊PID控制,有效的提升了 VAV空调末端供风量的稳定性和室内温度的稳定性,系统产生的最大动态偏差更小、调节时间更短且有更好的抗干扰性,这对提高VAV系统空调房间的舒适性有一定的理论意义。