随着认知资本主义的到来,劳动形式也正在发生巨变,意大利自治主义学派学者由此提出了非物质劳动这一概念,将其作为认知资本主义时代最主要的劳动形式。本研究在非物质劳动的基础上进一步提出认知劳动的概念,将其定义为认知资本主义时代下通过生产认知商品而创造劳动价值的新型劳动形式。在人工智能时代下,作为新的认知劳动表现形式的数据标注也开始引发众多关注。本研究通过引入认知劳动的视角,以上海M公司的数据标注团队为例进行个案研究分析,探讨数据标注具体的劳动过程。本研究认为,嵌于一种新型人机互补模式下的数据工人的劳动过程并非简单的去技术化过程,数据工人与传统产业工人既有共性也有差异性,数据标注员在劳动过程当中所生产出的劳动产品实质上是作为人的思维能力,标注员的认知行为是促成机器学习的关键,因而管理者需要通过认知标准化、认知整饰、认知颠覆等多个步骤不断重塑标注员的认知行为,从而更好地提升机器学习效率。然而在这种频繁互动中,标注员与产品经理、程序员等其他高技能劳动者却通过信息不对称、技术贬低等方式形成了清晰的身份隔离,这导致标注员对标注工作的认同度下降,并通过将标注工作塑造为“跳板工作”合理化自身工作选择。