传统网络架构“静态、僵化”的设计缺陷,使其无法支撑互联网经济高质量发展。针对传统网络架构存在的问题,智融标识网络引入分层分域、智慧融合的设计理念,为网络架构的革新提供了新思路。随着互联网的蓬勃发展,用户对信息的保密需求日益提升,智融标识网络下信息加密问题逐渐成为研究热点。因此,本文针对智融标识网络场景下加密通信服务展开研究,旨在解决传统加密服务效率低等问题,提高智融标识网络可靠性。本文设计并实现了基于智融标识网络场景下的加密通信服务,该服务结合核心网IPv4、IPv6、标识网络协议对应的网络路径,对用户数据流进行加密转发,并在此基础上提出基于深度强化学习的多路径数据流比例调节算法。本文的主要工作如下:首先,本文设计了基于智融标识网络的通信加密服务架构,并实现了信息采集模块、信息储存模块、加密及传输决策模块。通过分析现有加密算法加密效率低的原因,提出基于矩阵对数据流TCP中ack和seq字段加密的算法,以及结合核心网IPv4、IPv6、标识网络协议多条网络路径的传输策略。其次,本文对现有加密通信服务资源消耗问题进行探讨,设计数据流加密需求等级,结合网络资源开销,制定基于模糊控制逻辑算法的数据流处理方案。然后,本文对多路径转发数据流比例分配失衡的难题展开分析,完成问题场景建模,定义了状态、动作空间以及奖励函数,设计了神经网络内部结构,提出基于深度强化学习的数据流负载均衡算法。该算法采集各路径流量负载、数据流加密需求作为信息依据,以各路径流量负载均衡为目标,动态调整数据流分配比例。另外,本文给出了负载均衡算法在控制平面、数据平面的设计思路,并提供具体实现。最后,本文搭建了实验拓扑,对加密通信服务展开功能和性能测试。测试结果表明,加密通信服务可依据用户需求,提供不同加密、转发策略,同时与其它加密算法相比,具有更低的加解密时间以及传输总时间。负载均衡控制算法具有良好的稳定性,与其它控制算法相比具有更强的流量负载均衡调节能力。