血液成分含量是评价人体健康状况的重要信息。为此,研究人员对近红外光谱血液成分无创检测方法投入了大量的精力。但测量条件和个体差异的存在,使得该方法至今未能实现临床应用。而新近提出的动态光谱法有望解决这一问题。本文首先简要介绍了近红外光谱血液成分无创检测技术的研究成果以及可以消除个体差异和测量条件影响的动态光谱法及动态光谱数据的频域处理方法,并在此基础上搭建了一套成本低、体积小、测量方便的动态光谱测量系统。本文的主要工作和创新点如下:1.设计并搭建了一套八波长LED的动态光谱测量系统。系统采用可见光及红外区域内的8种波长的LED作为光源,具有成本低,体积小,可控性好等优点。同时设计了光源驱动电路,将不同波长下的光电脉搏波信号调制到不同频段便于之后数据分析时的信号检出。采用光电倍增管做光电传感器,并设计了相应的光电转换及放大电路,尽可能保证动态光谱法所要求的高测量精度。数据采集方面采用数据采集卡,使用方便,尽可能保证动态光谱法要求的高采样率。在数据处理方面,采用数字锁相放大技术来检出各波长下的光电脉搏波信号,并研究及应用了一种基于数字锁相和过采样技术的快速算法,实验证明,该算法可以加快系统的数据分析速度,并降低系统对存储空间的要求。2.对该系统的测量数据进行了可靠性验证实验,得出结论:该系统的测量数据在一定程度上可以反应人体血液成分的浓度信息。之后利用该系统测得的动态光谱数据,以血糖浓度为例,采用偏最小二乘法建立模型,结果表明使用该动态光谱测量系统进行血糖浓度定量分析基本可行。最后介绍了引入谐波分量的光谱计算方法,并对该法的建模效果进行了分析。