由于在油气田勘探和开发的中期和后期,大量的油气都已经被开采出来,但仍然有部分的油气滞留在地下储层中。为了提高油田剩余油气的采收率,就必需对储层进行研究。本文的研究内容为所选区域内的沉积相和储层非均质性的研究。对于沉积相和储层非均质性的研究,传统的方法多停留在地质层面,本文则利用测井资料对它们进行分析。在进行沉积相研究前,本文首先利用层内差异法对自然电位数据进行分层。对于沉积相的研究,本文采用将小层内的自然电位曲线进行网格化,再利用自组织神经网络自动识别曲线形态,此方法对测井曲线形态的识别率很高,消除了一些非地质因素的影响,提高了判别的可靠性。之后利用测井曲线形态和沉积相的对应去判别沉积相类型。对于储层非均质性的研究,本文首先利用研究区内各井的压汞曲线对储层的微观非均质性进行了简单的研究,将松南某区A字号井的储层分为了三类。其次利用孔隙度、渗透率平面等值线图分析与研究储层的平面非均质性。再次计算储层层间非均质程度系数,定量说明储层层间非均质性。最后直接将测井资料—自然电位、自然伽马和声波数据同沉积微相一起作为参数,计算储层层内非均质综合指数,建立储层非均质模型。利用测井资料对储层沉积相和非均质性的研究,在对松南某区的理论实践中,取得了良好的效果,具有很大的理论价值和实用价值。