航班计划是一个实时优化问题。诸多不确定因素会造成的不正常航班，包括航空器维修，恶劣天气，交通管制等因素。因此不正常航班的发生常常是不可预见的。传统的确定性条件下和随机环境中的规划模型在应急管理中就存在不足。为此，本文引进不确定理论来处理非正常航班的应急调度问题。首先建立了不正常航班的应急调度的机型重新指派模型，该模型考虑旅客总的延误时间分钟数作为优化目标，在可用的资源和航空公司估计成本的机会约束条件下，通过重新指派受到影响的航班来构建了一个不确定规划模型。为解决该模型设计了一种改进的匈牙利算法，并通过数值算例来对模型和算法验证。其次，从航空公司的第二大成本机组花费方面着手，从机组配对的角度来处理不正常航班的应急调度问题，在有限资源和航空公司的可控成本的约束下，以旅客失望率为目标函数，本文建立了机组重新配对模型，并用基于列生成算法的改进算法求解模型，算例的结果实现阐明了模型及算法的有效性。