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本文研究了ICA的算法及其应用：在算法方面，提出了一种基于向量内积的独立成份分析算法(I-ICA)和一种基于最短路径(shortestpath)和自然梯度法(naturegradient)的OvercompleteICA新算法，称为Turbo-Overcomplere；在此基础上还利用离散小波变换提出了一种过完备独立成分分析(OvercompleteICA)的并行结构，它是一个由两个子OvercompleteICA过程组成的混合系统。
本文提出一种基于ICA的数据预处理和SVM回归的经济预测模型和一种基于OvercompleteICA的声音压缩模型(SoundCompressionmodelbasingon0vercompleteICA，SCO)，同时提出了基于过完备独立成分析(OvercompleteICA)的人脸特征提取方法，目标是使用比输入图像的数目多的基图像去表示某一张人脸；在基于OvercompleteICA的人脸表示方法的基础上建立SVM分类器来进行人脸识别，形成了一个混合的ICA-SVM人脸识别过程，通过实验获得了不错的分类效果。