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本文研究体全息存储技术对图像的识别中的应用，实现在较短时间内得到较理想的识别目的。
首先介绍了噪声等一些在图像中常见的干扰因素以及噪声的处理，接着对模式识别的有关基本理论进行阐述，叙述模式相似性度量的有关内容，提出了多种模式分类的度量方法，然后结合体全息图像库模式识别的情况选出合适的方法。最后给出实验的最终结果并作出一定的推广。
提出了图像识别模板的概念，定义了特征识别向量。当全息图受外界因素影响较大的时候，直接识别的识别准确率极低。在这种情况下，需要采用适当的纠错方案来提高识别准确率。本文进行多种识别算法的甄别实验，提出采用以相关系数作为系统识别算法的基础，然后再对该算法进行改进，在实验中取得令人满意的效果。