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北方地区气候寒冷，植物生长期短，温室栽培是提高植物成活率和生长质量的有效途径。为提高温室使用效率，应采用控制手段使温室环境能实时满足作物生长需要。因此，研究一种适合北方特点的新温室智能控制系统是非常必要的。 本文在查阅大量资料基础上，分析了国内外温室及控制系统的发展趋势，对智能温室控制系统的控制策略进行分析，建立了基于神经元网络的智能温室的控制模型，建立了温室控制系统的体系结构，重点设计了环境因子巡回检测电路，完成了智能温室控制系统的软硬件设计。