伴随着互联网飞速的发展,作为基础网络服务的信息获取与沟通以及以娱乐为主的服务,正渐渐拓展为以实效服务为主的扩展网络服务——电子服务包括电子商务、电子政务等等。商业网站这样的赢利性质网站,需要分析其用户行为即尤其是用户的偏好来为用户提供更满意的服务,使其网站的利润实现最大化。同时也能够提高网站服务的效率以及实现其个性化,成为其竞争优势。政府以及各大科研机构等等非赢利性质网站则也同样需要分析用户的分类以及其网络中的行为特点来作为完善其网站的决策依据。因此,用户的分类以及在此基础上对用户行为的深入分析越来越受到各大网络平台的重视。学术博客作为博客的细化受到越来越多学者、科研人员的青睐的同时,现阶段对学术博客用户行为的深入分析却很少。本文通过对学术博客的使用分类,应用交换理论、认知理论的分析了解用户创建学术博客的目的,找到作为学术博客这一特殊博客类型的用户使用特点。针对这些特点包括优缺点,本文提出学术博客几大版块的优化方案。本文采用最具权威以及研究价值的科学网为研究对象,采用SCANWEB爬虫软件进行数据挖掘及分词词频ROST软件对博文中的高频词进行深入分析。鉴于博文版块的复杂性采用手工随机抽样收集博文版块数据,通过EXCEL软件筛选合并数据得到博文版块的结果。应用Pearsman算法对博客的来访人数、博文数、好友数、分享、主题等版块的关系进行分析；通过对评价指标中活跃度、积分、金币以及威望分析,了解相互关系及其与自变量版块的关联性,增加对学术博客评价指标的认识,通过数据分析用户使用学术博客版块的行为。另外,文中还介绍了研究中应用到的相关理论知识,主要包括数据挖掘知识、用户行为学。论文在领域内的主要研究成果如下：建立了学术博客用户的概念及分类图表,并在此基础上依据用户的行为特征提出了学术博客的用户分类模型：按照访问者以及博主用户进行分类；分析了学术博客用户的博文写作的行为特点包括：博主发表文章的数量、长度、类型、发表时间、链接以及博主个性与博客圈等方面,依据此分析对博文版块提出合理的优化方案；分析学术博客用户的版块使用行为之间的关联性,提出互动版块的优化以及需要弱化版块的建议；最后分析评价指标体系对于博客用户行为的影响,提出评价指标的优化模型,规范和引导用户行为。