【摘 要】
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文档检索是针对大文档集的一种常见操作。随着云计算技术的发展,越来越多的用户将自己的文档集放置在云端,一方面免于携带各种存储数据的硬件,另一方面利用云端的计算资源进行数
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文档检索是针对大文档集的一种常见操作。随着云计算技术的发展,越来越多的用户将自己的文档集放置在云端,一方面免于携带各种存储数据的硬件,另一方面利用云端的计算资源进行数据处理以节约成本。因而云端数据集的安全性以及云服务提供商的可靠性受到了极大的关注。密文检索技术使得操作者能够在不进行解密的前提下对加密文件进行检索,在保证用户的数据安全性的前提下完成检索操作。在这个过程中,用户首先对文档集进行加密,然后交由运算方使用相应技术进行检索。这就使得运算方虽然能够完成检索操作并获得密文检索结果,但并不知道自己所处理的数据代表的意义,从而保证了用户数据的安全性。本文的工作就是针对用户对于密文检索的需求,根据全同态加密算法的特点,提出了一种新的密文检索模型。本文首先研究分析了全同态加密算法和经典文档检索算法,依据全同态加密算法的特性,将其应用于经典TF-IDF向量检索模型之中。在保证全过程都是对密文操作的基础上,实现了文档的检索操作。同时本文也考虑到了全同态加密算法的缺陷,一方面在设计检索模型和算法时注意利用“云计算”技术弥补这些不足,另一方面对检索算法进行了部分的简化,以适应于全同态加密算法的实际。在检索的精度和算法的运行效率之间取得了平衡。最后,本文测试了所设计和实现的检索模型,对影响算法的主要因素进行了分析。
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