【摘 要】
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随着工业生产向科技化、高度集成化、管理复杂化、经营管理知识的多领域协作化等方面发展,作为工业生产过程控制与管理的指挥中心,生产调度系统正发挥着越来越大的作用。生产
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随着工业生产向科技化、高度集成化、管理复杂化、经营管理知识的多领域协作化等方面发展,作为工业生产过程控制与管理的指挥中心,生产调度系统正发挥着越来越大的作用。生产调度就是在一定时间水平上合理分配资源,以达到预先设定的生产目标。经证明,生产调度问题是NP完全问题。为了求解生产调度问题,人们开始借助于多种方法,其中建立数学规划模型进行求解的方法是被普遍使用的,也是求解效果最好的方法。但是由于客观生产环境的复杂性,传统的数学规划建模很难满足动态调度的实时性要求,这也是基于数学规划方法的动态调度系统很难在炼油厂得以应用的主要原因之一。本文研究了一种基于事件逻辑的实时动态优化调度的建模方法,采取以下步骤进行模型的搭建:1)工艺分析;2)事件定义和预案描述;3)根据预案描述,产生相应的事件逻辑;4)根据事件逻辑,分别建立流程调度模型和事件模型;5)联合流程调度模型和事件模型最终构成基于事件逻辑的动态调度模型。这种基于事件逻辑的建模方法增加了动态调度模型生成的快速性和灵活性,提高了调度优化理论的实用性,在一定程度上解决了石油炼制行业动态调度的建模难题,并在保证调度实时性的同时获得了较好的调度优化性。本文以上述建模方法为基础,建立了炼油厂的动态调度模型并开发出了一款较为实用的炼油企业动态调度优化软件,具有以下功能:1)以图形化方式搭建炼油厂的流程组态模型;2)针对突发事件进行事件的定义和预案的描述;3)以流程组态模型为基础,针对事件建立炼油厂的动态调度模型并通过Lindo API进行优化求解;4)根据3)中所得的调度结果,进行全厂的排产模拟,以验证所得的调度结果是否合理。动态调度优化软件在炼油厂中的成功模拟应用,说明基于事件逻辑的建模方法是有效的,我们建立的炼油厂的动态调度模型也是合理的。
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